Моделирование УДС

Проектировка УДС в Тюмени

Моделирование

В развивающемся микрорайоне Тюмени существует работающая транспортная сеть, однако заказчик хочет увеличить нагрузку на эту дорожную сеть, так как в эксплуатацию будут введены новые здания. Задача — проверить, хватит ли текущей пропускной способности для увеличенного трафика автомобилей.

1. Проверки производительности:
   • парковочных зон
   • пространства проектируемого микрорайона
   • прилегающей существующей и проектной УДС
2. Выявление "проблемных мест"
3. Корректировка планировочных решений сети проездов микрорайона.

На основании анализа загруженности улиц по сервисам Яндекс.Карты были сформированы показатели для формирования трафика УДС.

• Загруженность в утренние часы (7:30) в рассматриваемом квартале невысокая (1000-1800 автомобилей в час). Соответственно, предельные нормативные показатели по загрузке не превышаются.
• В вечернее время (18:30) трафик также находится в пределах расчетных нормативов по пропускной способности полос, но по ряду направлений находится в предельных значениях(2000-3600 автомобилей в час).

Была смоделирована УДС, учитывающая планы развития сети и концептуальные решения по организации примыканий проездов и улиц.

Организация движения строится на следующих принципах:

1. Правило кругового движения (главная на окружности, второстепенная при въезде)
2. Правило примыкания (примыкает второстепенная)
3. Правило правой руки (для всех проездов, где не очевидно примыкание и нет указания на главную / второстепенную дороги)
4. Основной поток автомобилей стремится выехать по кратчайшему пути на прилегающую УДС с внутриквартальной сети
5. Основной поток автомобилей стремится не попасть на существующие затруднения (на основе анализа трафика в Яндекс.Карты)
6. Основной поток автомобилей стремится в центр города по наиболее широким улицам.

Моделирование ситуаций, выявление проблем и поиск оптимального решения

Были проверены базовые сценарии. Образовалось значительное затруднение трафика на прилегающих к кварталу улицах, на кольцевой развязке и выездах с нее. Пиковые значения ожидания в пробке превышают 60 минут (комфортный диапазон 3-7 минуты).

Сформулировано и протестировано 2 сценария оптимизации, однако значительно снизить плотность трафика в часы пик не удалось.

Выводы

Имитационное моделирование выявило, что при увеличении плотности застройки в исследуемом районе, плотность трафика превысит комфортный уровень ожидания в несколько раз. Текущая дорожная сеть нагружена до предельных для комфортного движения значений.

Заказчику были предложены рекомендации к улучшению и оптимизации УДС

схемы и графики при моделировании